Wildcard Matching
Difficulty: Hard
论文笔记 | Semi-Supervised Classification With Graph Convolutional Networks
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这篇文章将分类问题转化为图上的标签传播，并借助localized spectral filter 以及其一阶近似来简化计算。
论文笔记 | Few-Shot Learning With Graph Neural Networks
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这篇文章将GNN运用到FSL中，利用标签传播的思想进行分类。这一方法可以被扩展到半监督学习或是active learning中。
论文笔记 | Semi-supervised与Unsupervised FSL合集
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这一次是4篇半监督/无监督的Few-Shot learning文章合集。由于使用了无标签的数据，那么如何利用这些数据就成为了这几篇文章要解决的问题。
论文笔记 | Learning to Propagete Labels: Transductive Propagation Network for Few-Shot Learning
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本文提出一种用于Few-Shot learning的标签传播算法，将标签从有标记的样本向无标记的测试点传播。传播的过程借助于一个graph construction module.
论文笔记 | Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
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本文提出了模型无关(model-agnostic)的meta learning算法，被称为MAML. 该算法可以用于任何通过梯度下降来更新参数的模型。
论文笔记 | Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning
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这篇文章提出了利用计算“关系”的网络，通过meta-learning的方式，来解决Few-Shot Learning问题的框架。